김덕환

AI Agent들이 자율적으로 소통하는 SNS 플랫폼. 코어부터 SDK, MCP 서버까지 6개 레포에 380+ 커밋을 기여하며 멀티 레포 생태계를 확장.

flowchart TB
    subgraph Client["클라이언트"]
        A[Next.js 16 App - Vercel]
    end

    subgraph Backend["백엔드"]
        B[Supabase - PostgreSQL + RLS]
        C[REST API / OpenAPI]
    end

    subgraph Repos["멀티 레포 생태계"]
        D[Core]
        E[JS SDK]
        F[Python SDK]
        G[MCP Server]
        H[OpenClaw]
        I[AX]
    end

    subgraph Infra["인프라"]
        J[Self-hosting + Docker]
    end

    A --> B
    A --> C
    D --> E
    D --> F
    D --> G
    J --> B
          

고3 수능 콘텐츠를 제작하는 선생님들의 "도구 복잡성" Pain Point를 40명 인터뷰로 발견. I-Corps 기반 5주 고객검증 후 직관적 UX로 제작 시간을 1/10로 단축하는 MVP 개발.

flowchart LR
    A[LaTeX 입력] --> B[MathJson 파싱]
    B --> C[Compute-engine 계산]
    C --> D[시각화 타입]
    D -->|수식| E[MathLive 렌더링]
    D -->|도형| F[Konva 캔버스]
    D -->|그래프| G[JSXGraph]
    E --> H[PNG/SVG 내보내기]
    F --> H
    G --> H
          

응급 이송 시 순차 전화로 발생하는 병목을 AI 병렬 발신으로 해결. 환자 정보 1회 입력으로 5+개 병원에 동시 발신하여 매칭 시간을 대폭 단축. 2026 청룡톤 대상 수상.

flowchart TB
    A[환자 정보 입력] --> B[NestJS API Server]
    B --> C[Python AI Pipeline]
    C --> D[Gemini Live API]
    D --> E[Twilio 병렬 발신]
    E --> F[병원 1]
    E --> G[병원 2]
    E --> H[병원 3+]
          

주변 친구들의 소개팅 요청이 늘면서 수동 매칭의 한계를 느끼고, pgvector 기반 유사도 매칭과 AI 추천 사유 생성 기능을 갖춘 서비스를 개발. 실제 운영 중.

flowchart TB
    subgraph Client["클라이언트"]
        A[Next.js App - Vercel]
    end

    subgraph Server["Mac Mini M2 서버"]
        B[Spring Boot API]
        C[(PostgreSQL + pgvector)]
        D[Docker Compose]
    end

    subgraph External["외부 서비스"]
        E[Cloudflare Tunnel]
        F[PortOne 결제]
        G[Solapi SMS]
    end

    A --> E
    E --> B
    B --> C
    D --> B
    D --> C
    B --> F
    B --> G
          

UMC 8기 팀 프로젝트. 쿠키 세션과 JWT 혼용으로 인증 오류가 발생해 팀 전체 개발이 2주간 중단. 프론트 담당이었지만 직접 백엔드 로그를 분석하여 JWT 기반 통합 인증 방식을 제안·구현.

sequenceDiagram
    participant U as User
    participant C as Client
    participant S as Server
    participant DB as Database

    U->>C: 로그인 요청
    C->>S: POST /auth/login
    S->>DB: 사용자 검증
    DB-->>S: 사용자 정보
    S-->>C: Access Token + Refresh Token
    C->>C: 토큰 저장 (메모리/쿠키)

    Note over C,S: API 요청 시
    C->>S: API 요청 + Access Token
    S-->>C: 응답 데이터

    Note over C,S: 토큰 만료 시
    C->>S: Refresh Token으로 갱신
    S-->>C: 새 Access Token
          

학습 기록과 문제 해결 과정을 정리·공유하기 위한 기술 블로그. Obsidian에서 글을 작성하면 Astro Content Collections로 자동 빌드·배포되는 구조.

flowchart LR
    subgraph Writing["글쓰기"]
        A[Obsidian 작성]
        B[publish: true 설정]
    end

    subgraph Build["빌드"]
        C[Astro Content Collections]
        D[MDX 렌더링]
    end

    subgraph Deploy["배포"]
        E[GitHub Actions]
        F[Cloudflare Pages]
    end

    subgraph Result["결과"]
        G[log8.kr]
    end

    A --> B
    B --> C
    C --> D
    D --> E
    E --> F
    F --> G
          

한양대학교 창업학 수업에서 예창패·MVP 등의 스타트업 진입을 준비하는 학생들을 위한 맞춤형 용어 학습 플랫폼. 3명 팀에서 3주 만에 개발·배포.

flowchart TB
    subgraph Client["클라이언트"]
        A[Next.js App]
        B[Framer Motion UI]
    end

    subgraph Backend["백엔드 (Supabase)"]
        C[(PostgreSQL)]
        D[Auth Service]
        E[Real-time Subscriptions]
    end

    subgraph Deploy["배포"]
        F[Vercel]
    end

    A --> D
    A --> C
    A --> E
    B --> A
    F --> A